Fractional Head of AI · Engagement dans la durée

Piloter l'IA de votre entreprise, sans recruter un Chief AI Officer.

Un Fractional Head of AI prend en charge le pilotage de l'IA à temps partagé : cadrage et priorisation des cas d'usage, montée en compétence de vos équipes, implémentation des cas critiques et sécurisation des implémentations livrées. Un interlocuteur unique, dans la durée, dimensionné sur votre besoin réel.

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1interlocuteur, dans la durée

Cadragepriorisation des cas d'usage

Équipesmontée en compétence incluse

Prodcas critiques sécurisés

01 · Périmètre

Du cadrage à la production.

Cadrage

Priorisation des cas d'usage par valeur et par risque, roadmap IA alignée sur la stratégie, arbitrages build / buy documentés. Le plan est co-construit avec les décideurs et tient compte de la bande passante réelle de l'organisation.

Montée en compétence

Enablement des équipes sur leurs cas réels : pratiques outillées, garde-fous explicites, autonomie progressive. La méthode est transmise plutôt que d'installer une dépendance au pilote.

Implémentation des cas critiques

Les cas d'usage à fort enjeu sont implémentés en qualité production : specs, revue, tests automatisés, CI. La sortie de l'IA passe les mêmes portes que du code écrit par un humain.

Sécurité des implémentations

Gestion des API et des tokens, flux OAuth, limitation de débit, robustesse en production. La sécurité porte sur ce qui est livré et exposé, au niveau où se joue le risque opérationnel.

02 · Pour qui

ETI, scale-ups, structures sans DSI staffée.

L'entreprise veut intégrer l'IA dans ses process et ses produits, mais le volume de cas d'usage ne justifie pas encore un Chief AI Officer à plein temps, et le marché de ces profils est étroit. Le temps partagé apporte le niveau de pilotage requis, avec un engagement réversible et dimensionné.

Le pilotage s'appuie sur une pratique d'opérateur : les méthodes recommandées sont celles que j'applique quotidiennement sur mes propres outils et mes missions de delivery. Les résultats se mesurent en temps gagné et en coût.

03 · Articulation avec l'audit

L'audit diagnostique, le pilotage exécute.

Un plan d'action sans pilote reste un document.

L'engagement démarre le plus souvent dans le prolongement d'un audit de transformation IA : l'audit livre la cartographie des process et le plan d'action priorisé build / buy ; le Fractional Head of AI en assure ensuite l'exécution dans la durée, jalon par jalon, avec les équipes.

Un démarrage direct est possible lorsque les cas d'usage sont déjà identifiés et priorisés en interne.

04 · Références

Un conseil IA exercé jusqu'au niveau direction générale.

Conseil IA auprès du management

L'Oréal R&I · Beauty Tech · 2022-2026

Usage de l'IA sur mon périmètre (spécifications, tests, documentation) ayant servi de base de conseil auprès de l'engineering management et d'une direction de business unit sur l'intégration de l'IA dans le cycle de développement. Squad resserrée à trois personnes livrant en une semaine ce qui était planifié sur des mois.

De l'audit à la direction générale

Indosuez Wealth Management · Banque privée · 2026

Accompagnement méthode d'un Product Owner passé au développement assisté par IA : pratiques SDLC, rétro-spécification, rapport de sécurité SOC 1/2 et OWASP. Travail présenté au Directeur Général ; montée en compétence de la business unit en discussion.

Recommandé sur Malt par Philippe Acquier, Salim Laimeche, Nicolas Lapointe et 5 autres.

Questions fréquentes

Avant de vous décider.

Qu'est-ce qu'un Fractional Head of AI ?

Un Fractional Head of AI assure le pilotage de l'IA d'une entreprise à temps partagé, sans le coût ni l'engagement du recrutement d'un Chief AI Officer à plein temps. Le périmètre couvre le cadrage et la priorisation des cas d'usage, la montée en compétence des équipes, l'implémentation des cas critiques et la sécurisation des implémentations livrées.

Quelle différence avec un Chief AI Officer recruté ?

Le périmètre de responsabilité est comparable ; l'engagement diffère. Le temps partagé évite un recrutement C-level à plein temps, difficile à justifier tant que le volume de cas d'usage ne le remplit pas, et difficile à réussir sur un marché où ces profils sont rares. L'engagement est réversible et dimensionné sur le besoin réel.

Que couvre la sécurisation des implémentations IA ?

La sécurité des implémentations livrées : gestion des API et des tokens, flux OAuth, limitation de débit, robustesse en production. Chaque cas d'usage mis en œuvre est traité comme un logiciel de production, avec les mêmes portes de validation que du code écrit par un humain : revue, tests automatisés, CI.

Comment démarre l'engagement ?

Le plus souvent dans le prolongement d'un audit de transformation IA : l'audit livre la cartographie et le plan d'action priorisé, le pilotage en assure ensuite l'exécution dans la durée. Un démarrage direct est possible lorsque les cas d'usage sont déjà identifiés. Premier échange de trente minutes, sans engagement.