Je suis Daniel Neveux, Fractional CPTO et product engineer IA. Plus de vingt produits lancés comme Technical PO ou founder, et aujourd'hui opérateur IA au quotidien : je mets des agents en production pour mes clients comme pour mes propres outils. Ma promesse tient en une phrase — la vélocité de l'IA, la rigueur d'une équipe d'ingénierie.
Je ne me positionne pas comme un exécutant de plus. Je prends la responsabilité complète du delivery — de l'insight marché à la mise en production — avec un seul interlocuteur engagé sur le résultat.
La méthode tourne d'abord sur mes propres outils et mon propre cycle de développement, avant d'être appliquée chez mes clients. Je ne vends que ce que j'opère.
Toute sortie d'IA passe les contrôles d'une équipe d'ingénierie : specs exécutables, revue, tests automatisés, TDD, E2E, CI/CD. La vélocité ne se paie pas en dette technique.
Basé en Bretagne, je travaille en distanciel et en asynchrone, avec des déplacements ponctuels en France. Trois engagements simultanés au maximum, pour rester réellement impliqué sur chacun.
Au fil de vingt ans de produit, j'ai construit et dirigé pour des organisations où le niveau d'exigence ne se négocie pas.
Recommandé sur Malt par Philippe Acquier, Salim Laimeche, Nicolas Lapointe et 5 autres.
Un pipeline SDLC agentique spec-driven qui orchestre des agents sur tout le cycle : product management, développement, QA.
Des audits conduits par des agents vocaux, pour cartographier les process et les cas d'usage à grande échelle.
Un language server MCP open-source, qui donne aux agents une compréhension fine du code sur lequel ils travaillent.
Le détail de la technologie et de son fonctionnement se trouve sur la page dédiée.
Je publie régulièrement sur la validation marché et l'entrepreneuriat. Deux articles pour commencer : Le Business Model Canvas, partie 1 : le marché, sur la méthode que j'applique en validation marché, et La première étape pour un jeune sans argent qui veut se lancer, sur les premiers pas d'un projet sans capital.
Trente minutes, sans engagement, pour voir si le besoin et la méthode se rencontrent.